Logiciel utilisé pour filtrer les photos de médias sociaux sur les signes de dépression

“Les images que vous mettez sur Instagram peuvent être utilisées pour diagnostiquer si vous êtes déprimé”, rapporte le Mail Online.

Les chercheurs ont tenté de voir si la reconnaissance d’image assistée par ordinateur pouvait diagnostiquer la dépression et la diagnostiquer en fonction de la forme et du contenu des messages publiés sur Instagram, un site de partage de photos sur les réseaux sociaux transmission.

Ils ont regardé plus de 43 000 images de 166 personnes, qui ont également complété un sondage sur leur humeur. Les chercheurs ont découvert que les personnes ayant déclaré avoir des antécédents de dépression étaient plus susceptibles d’afficher des images plus bleues, plus sombres et moins vives.

Le programme informatique a permis d’identifier correctement 70% des participants souffrant de dépression, se trompant 24% du temps. Ces résultats ont été comparés à une étude indépendante distincte, qui a estimé que les généralistes ne diagnostiquent correctement que 42% des cas.

Il s’agit d’une étude de preuve de concept dans ce que l’on appelle souvent «l’apprentissage automatique». L’apprentissage automatique implique l’utilisation d’algorithmes sophistiqués qui évaluent des quantités massives de données pour voir s’ils peuvent commencer à repérer des modèles dans les données que les humains ne peuvent pas.

Les chercheurs suggèrent que les médias sociaux pourraient devenir un outil de dépistage utile. Mais indépendamment de la question de savoir si la science se superpose, il y a des implications éthiques et juridiques qui devraient être considérées avant que cela puisse arriver.

Si vous vous sentez constamment déprimé et désespéré au cours des dernières semaines et que vous ne prenez plus plaisir aux choses que vous aimiez, vous pourriez être déprimé. Contactez votre médecin pour obtenir des conseils.

D’où vient l’histoire?

L’étude a été réalisée par des chercheurs de l’Université de Harvard et de l’Université du Vermont, et a été financée par la National Science Foundation et le programme Sackler Scholars en psychobiologie.

Il a été publié dans la revue à comité de lecture EPJ Data Science.

Il y avait une large couverture de l’histoire dans les médias, qui était généralement exacte – mais aucun n’a mis en évidence aucune des limites de l’étude.

Les médias ont également omis de souligner que bien que les chercheurs affirment que leur taux de détection de 70% est meilleur que celui des médecins généralistes, le taux de détection des médecins généralistes a été calculé à partir d’une étude. Cela signifie que nous sommes incapables de vérifier l’exactitude de cette figure.

De quel type de recherche s’aggissait-t-il?

Cette étude de cas-contrôle a comparé les messages Instagram des personnes qui ont rapporté une histoire de dépression avec les postes de ceux qui ne l’ont pas fait.

Bien que ce soit un concept intéressant, ce type d’étude n’est pas en mesure de prouver la cause et l’effet. Par exemple, nous ne savons pas si les préférences individuelles pour la couleur, l’humeur ou le genre ont changé avec le temps dans l’un ou l’autre groupe – plus de personnes dans le groupe de dépression peuvent préférer la couleur bleue, par exemple.

Qu’est-ce que la recherche implique?

Les chercheurs ont recruté 166 adultes âgés de 19 à 55 ans en utilisant la plate-forme de crowdwork amazonienne Mechanical Turk (MTurk). Ceci est un service en ligne où les participants reçoivent de petites récompenses pour participer à des enquêtes régulières ou des tâches similaires.

Ils ont rempli un sondage en ligne sur toute histoire de dépression et ont accepté que les chercheurs aient accès à leurs publications Instagram pour l’analyse informatique. Un total de 43 950 photos ont été comparées pour 71 personnes ayant des antécédents de dépression et 95 témoins sains.

Les chercheurs ont choisi de mesurer les différences dans les caractéristiques suivantes des messages Instagram:

teinte – couleur sur le spectre allant du rouge (teinte inférieure) au bleu / violet (teinte plus élevée)

luminosité – plus sombre ou plus léger

l’éclat – la saturation basse apparaît s’est fanée, tandis que la saturation élevée est plus intense ou plus riche

utilisation de filtres pour changer la couleur et la teinte

présence et nombre de visages humains dans chaque poste

nombre de commentaires et de goûts

fréquence des messages

Ils ont ensuite comparé ces caractéristiques entre les deux groupes et ont exécuté divers programmes informatiques pour voir s’ils pouvaient prédire qui souffrait de dépression en se basant sur 100 de leurs messages Instagram.

Ils ont comparé leurs prédictions avec celles faites par les médecins généralistes en utilisant les données d’une méta-analyse indépendante précédente, qui a montré que sans utiliser de questionnaires validés ou de mesures, les médecins peuvent correctement diagnostiquer 42% des personnes souffrant de dépression.

Le questionnaire du Centre d’études épidémiologiques sur la dépression (CES-D) a été utilisé comme outil de dépistage de la dépression. Cela utilise une échelle de 0-60 – on considère généralement qu’un score de 16 ou plus indique un diagnostic probable de dépression. Les personnes ayant un score de 22 ou plus ont été exclues de cette étude.

Pour voir si les humains sont capables d’identifier les facteurs que les ordinateurs ne peuvent pas, les chercheurs ont également demandé à un échantillon d’utilisateurs en ligne de noter 20 photographies choisies au hasard sur une échelle de 0-5 sur les mesures suivantes:

bonheur

tristesse

intérêt

sympathie

En tout, 13 184 images ont été évaluées, chaque image étant évaluée par au moins trois personnes.

Quels ont été les résultats de base?

Le programme informatique a identifié 70% des personnes souffrant de dépression. Il a incorrectement identifié 24% des personnes comme ayant la dépression qui n’a pas fait. Les résultats étaient beaucoup moins précis pour prédire la dépression avant qu’elle ait été diagnostiquée.

Selon les résultats générés par ordinateur, les personnes du groupe dépressif étaient plus susceptibles d’afficher:

des photos plus bleues, plus sombres et moins vibrantes

les photos qui ont généré plus de commentaires mais moins de goûts

plus de photos

des photos avec des visages

photos sans utiliser de filtres

S’ils utilisaient des filtres, ils étaient plus susceptibles d’utiliser “encrier”, qui convertit les photos en noir et blanc, tandis que les contrôles sains étaient plus susceptibles d’utiliser “valencia”, qui éclaircit les images.

Les réponses humaines aux photos ont trouvé que les personnes qui faisaient partie du groupe de dépression étaient plus susceptibles d’afficher des images plus tristes et moins heureuses. Si les images étaient sympathiques ou intéressantes ne différaient pas entre les groupes.

Comment les chercheurs ont-ils interprété les résultats?

Les chercheurs ont conclu: “Ces résultats soutiennent la notion que les changements majeurs dans la psychologie individuelle sont transmis dans l’utilisation des médias sociaux, et peuvent être identifiés par des méthodes de calcul.”

Ils disent que cette première analyse pourrait éclairer “le dépistage de la santé mentale dans une société de plus en plus numérisée”. Ils reconnaissent que des travaux supplémentaires sur les aspects éthiques et de confidentialité des données seraient nécessaires.

Conclusion

Cette étude suggère qu’un algorithme informatique pourrait être utilisé pour dépister la dépression plus précisément que les médecins généralistes utilisant des images Instagram.

Mais il y a plusieurs limites à prendre en compte lors de l’analyse des résultats:

Comme seules les personnes ayant un score CES-D compris entre 16 et 22 (sur une échelle de 0 à 60) ont été incluses, ceci a probablement exclu les personnes souffrant de dépression modérée à sévère.

Il y avait un petit nombre de participants.

Le biais de sélection aura faussé les résultats – il ne concerne que les personnes qui aiment utiliser Instagram et qui souhaitent permettre aux chercheurs d’accéder à tous leurs messages. De nombreux participants potentiels ont refusé de prendre part à la recherche une fois qu’ils se sont rendus compte qu’ils devraient partager leurs postes.

Elle reposait sur l’autodéclaration de la dépression plutôt que sur des diagnostics formels.

Les données proviennent toutes de participants américains et ne peuvent donc pas être généralisées au Royaume-Uni.

Les 100 messages de personnes souffrant de dépression ont été analysés s’ils étaient dans l’année du diagnostic. Comme nous ne savons pas depuis combien de temps les gens peuvent présenter des symptômes avant le diagnostic et si leurs symptômes se sont améliorés, il est difficile de tirer des conclusions précises.

Nous ne connaissons pas leurs préférences à vie pour les couleurs ou le genre lors de la publication d’images.

Et, le plus important, la figure a indiqué que la précision diagnostique GP était seulement à 42% était basée sur la méta-analyse des études où les médecins ont été invités à diagnostiquer la dépression sans utiliser de questionnaires, échelles ou autres outils de mesure. Cela ne donne pas une représentation très réaliste du diagnostic de dépression dans la pratique clinique normale. En tant que tel, on ne peut pas supposer que ce modèle serait une amélioration par rapport aux méthodes standard pour le dépistage ou le diagnostic de la dépression.

Bien que les résultats de cette étude soient intéressants, on ne sait pas quels avantages ou risques peuvent être attachés à l’utilisation future d’outils de dépistage de la dépression en utilisant Instagram ou d’autres médias sociaux.

Si vous craignez d’être déprimé, il est préférable de contacter votre médecin généraliste – il existe une variété de traitements efficaces disponibles.

En savoir plus sur la recherche de conseils sur la dépression et la dépression.