Commentaire éditorial: Prévision quand, où et éventuellement pourquoi les flambées sont susceptibles de se produire

Par exemple, les auteurs ont constaté que la démocratie n’était pas un prédicteur important des éclosions de maladies infectieuses dans leur modèle Pourquoi les résultats d’autres enquêtes peuvent aider à expliquer ce résultat La recherche économique précédente a montré que la «règle de droit», c.-à-d. En d’autres termes, la démocratie seule pourrait ne pas suffire. En effet, Adam Smith a déclaré qu ‘«une administration de la justice tolérable» est nécessaire «pour mener à bien une politique de justice». “Trois cents ans plus tard, cette même intervention peut, au moins en partie, aider à diminuer l’apparition de foyers. Une autre constatation intéressante est que bien que le pourcentage d’enfants vaccinés contre la rougeole soit significatif dans leur modèle, les dépenses de santé publique En général, les niveaux n’ont pas été associés à une diminution des éclosions. Ils suggèrent également que dans certains cas, l’aide peut être utilisée à des fins non intentionnelles. Malheureusement, bien que nous puissions fournir des vaccins et une aide financière pour développer des réseaux de communication et vacciner les enfants, Il est beaucoup plus difficile d’éliminer la pauvreté dans les pays à faible revenu et d’accroître la «primauté du droit» Difficile d’augmenter les revenus dans les pays à faible revenu, il peut être critique pour détecter et contrôler la propagation des maladies infectieuses dans le monde. Par exemple, Chan et al incluent des épidémies en Amérique du Nord, par exemple, le Nil occidental aux États-Unis se propagent à partir d’autres parties du monde. Le coût de ces flambées peut aider les citoyens des pays à revenu élevé à subventionner non seulement les infrastructures de santé publique, mais Comme le soulignent Chan et al, leurs découvertes ont des limites Le manque de données disponibles est en premier lieu les données disponibles Les données de la Banque mondiale sont, dans certains cas, notoirement rares. Chan et al ont dû imputer des données manquantes dans de nombreux cas. compléter leur analyse De nombreuses variables importantes ne sont pas disponibles: des mesures précises de l’état de droit, de la corruption publique, de la corruption privée, des niveaux de prix à l’intérieur du pays, etc., ne sont pas aussi faciles à mesurer. Par exemple, si l’investissement dans la santé publique est concentré là où les flambées sont les plus graves ou les plus susceptibles de se produire, un investissement accru dans la santé publique pourrait être associé à des risques plus élevés. taux d’éclosion, au moins à court terme. Les travaux futurs dans ce domaine devraient se poursuivre au moins dans un premier temps. Premièrement, de meilleures données, plus complètes, sont nécessaires pour les deux En outre, nous devons déterminer quelles sont les épidémies les plus importantes à prévoir. Clairement, toutes les épidémies ne sont pas les mêmes en termes de potentiel d’impact sur la morbidité et la mortalité Les foyers ne sont pas égaux en termes de perturbations économiques. Un deuxième objectif de recherche devrait être d’identifier les variables prédictives des flambées qui peuvent être utilisées comme cibles d’interventions. Les techniques inférentielles telles que les variables instrumentales et l’exploitation des expériences naturelles peuvent aider à prévenir les épidémies. identifier de tels objectifs Par exemple, les auteurs constatent que les lignes téléphoniques sont un prédicteur important Construire un grand réseau de communication peut avoir un impact sur les épidémies, mais si nous devons effectuer des interventions ciblées, nous devons découvrir ce qui est réellement à l’origine des épidémies. ce qui leur est associé L’identification et l’étude de «La plupart des épidémies analysées dans ce document surviennent dans les pays à faible revenu, mais ce qui différencie vraiment les pays à faible revenu avec un grand nombre de pays à faible revenu. Les épidémies de zoonoses jouent indubitablement un grand rôle La répartition des épidémies de zoonoses infectieuses n’est évidemment pas aléatoire Chan et al reconnaissent cela et incluent la latitude du centroïde du pays dans leur modèle Des points chauds existent et dans certains cas, le développement économique peut conduire à des épidémies, au moins pendant une certaine période, lorsque les gens se déplacent dans de nouvelles zones et que davantage de voyages se produisent entre les pays. Plus de variables géospatiales avec des données de plus longues périodes peuvent aider à générer des réponses et affiner les modèles futurs. , le travail commencé par Chan et al devrait continuer, dans un effort non seulement de prédire mais aussi d’empêcher éclosions de maladies infectieuses

Remarques

Appui financier LAP reçoit un soutien institutionnel par l’Université de l’Iowa CTSA KL bourse de formation Conflits d’intérêts potentiels Les deux auteurs: Aucun conflit signalé Les auteurs ont soumis le formulaire ICMJE pour la divulgation des conflits d’intérêts potentiels Conflits que les éditeurs considèrent pertinents pour le contenu du manuscrit été divulgué